新华财经北京2月22日电题：透过ChatGPT浅析人工智能技术对经济发展的影响
　　作者：清华大学人工智能专业博士张宏涛
　　近期，一款智能聊天程序ChatGPT引发广泛关注。通过“学习”和“理解”人类语言，ChatGPT可与人类开展连续对话，并自动生成高质量报告等。ChatGPT的出现，使人类看到人工智能技术被广泛应用于更复杂、更具创造性工作的曙光，从而促进提高全要素生产率，推动经济高质量发展。同时，应坚持统筹发展和安全，高度关注人工智能技术大规模应用带来的问题。
　　ChatGPT的快速崛起，标志着人工智能技术应用将进入快车道。通过对超过1万亿个人类词汇和1700亿个模型参数进行高效迭代训练，ChatGPT具备强大的自我学习、推理和归纳总结能力。与以往人工智能被广泛用于标准化、流程化的简单重复性任务不同的是，ChatGPT可以胜任报告起草、诗歌创作、代码撰写等复杂任务。目前，ChatGPT 已通过谷歌公司三级工程师面试和美国医学执照考试。微软、谷歌等科技巨头在大规模裁员背景下，逆势加大对ChatGPT等相关人工智能技术投资力度，国内腾讯、百度、华为等公司也在积极布局。未来，ChatGPT或被广泛用于金融、制造业、教育、医疗等领域。总体上看，ChatGPT是人工智能技术、算力和数据三个条件共同成熟的产物。技术成熟使其具备更加完备的推理规则，超强算力使其具备对海量数据进行训练的能力，而数字社会则为其提供了大规模数据支撑。
　　相关研究指出，人工智能技术能够促进全要素生产率提升，推动我国经济发展质量变革、效率变革、动力变革。ChatGPT的出现，意味着人工智能技术将可为人类分担更多创造性工作，进一步对经济发展产生影响，特别是有望成为推动做强做优做大我国数字经济的引擎。数字经济核心三要素是数字基础设施、数字产业化和产业数字化。更多类似于ChatGPT人工智能工具的出现和大规模应用，对算力的需求将出现井喷式增长，将进一步推动适度超前部署数字基础设施建设，夯实数字经济高质量发展所需的“算力底座”。借助人工智能强大的自动生成内容、自学习和推理技术能力，互联网平台企业将显著增强挖掘数据要素价值的能力，培育更多互动性强的“现象级”应用，促进我国数字产业化水平。在当前用机器人替换流水线工人的基础上，人工智能依托5G、工业互联网等基础设施，进一步助力制造企业更加高效构建数字孪生工厂，提升设计、验证等环节效率，真正从制造向“智造”转变，赋能传统产业数字化。
　　加快我国人工智能技术发展与应用，需要多方协同、多措并举，强化产、学、研、金融融合。高校和科研机构应专注原始技术创新，做好技术向产业转化的衔接。头部公司应该注重应用场景发掘和培育，注重海量数据收集和分析，为人工智能技术大规模落地应用提供基础。金融应有效发挥推动作用，不断丰富金融产品供给，深化多种金融产品的综合运用，对不同类型、处于不同发展阶段企业机构提供定制化金融服务，实现技术、产业、金融的良性循环。聚焦关键重点领域。大力推动我国数字基础设施建设，夯实发展根基。强化人工智能技术原始创新，在技术层面打造比较优势。积极布局隐私计算、可靠软件编译环境、可信机器学习等领域，抢占前沿技术高地。加强人才培养。人工智能技术门槛高、技术更新迭代速度快、产业业态创新快，亟需加快懂技术、懂金融、懂产业的复合型人才培养，积极应对复杂变化。
　　在看到人工智能巨大技术红利的同时，需坚持统筹发展和安全，高度关注自主可控和数据安全问题。高度关注人工智能算法和供应链自主可控。未来，人工智能技术将逐步深入到金融、制造、民生、政务等多个方向，涉及人工智能算法、芯片、关键信息基础设施等诸多技术、产品。目前，我国在上述领域的核心技术能力仍不强，除加强核心技术研发突破外，还应加强顶层设计和跨部门协调，强化重点领域应用的自主可控要求，促进相关核心算法、设备实现自主可控。高度关注人工智能大规模应用引发的数据安全问题。人工智能技术大规模成熟应用，高度依赖对各类数据的综合分析应用，而数据在采集、处理、计算等环节存在数据安全风险隐患。应加强宣传教育，促进提升全民数据安全意识和素养，筑牢数据安全基础防线；着力构建防范数据安全风险的制度体系，引导规范共享和应用数据；积极研究安全可控的人工智能技术，加强隐私计算技术研究与应用，为数据安全提供坚强技术保障。
（文章来源：新华财经）